9月18日，在华为全联接大会2026期间，华为公司董事、华为云CEO周跃峰发表“共建Agentic Cloud，共赢行业智能体时代”主题演讲。
在周跃峰看来，随着AI从大模型走向智能体，云计算的角色也在发生变化。智能体不仅需要算力，更需要记忆、调度、安全和持续学习能力，并真正进入企业生产系统。围绕这一趋势，华为云正在从基础设施、企业级智能体平台到行业生态，构建面向Agentic AI的新一代云服务体系。
“智能体时代，基础设施的核心不再只是提供算力。”周跃峰表示，如何让每一个Token更高效，让通算与智算协同起来，让模型持续学习，并保障智能体安全、可靠地运行在真实生产环境中，正在成为AI基础设施新的命题。
从“算力供给”走向“智能体基础设施”
大模型时代，算力规模一度成为AI基础设施竞争的核心指标。但随着智能体进入复杂任务和生产场景，仅有算力已经不够。
周跃峰提出，Agentic Infra需要围绕“高效Token、增强记忆、通智一体化调度、安全自治”重新定义基础设施。目前，华为云相关能力已服务3500多个客户。
其中，灵衢昇腾950智算集群服务通过全链路可观测和五级快速恢复机制，支持云上训练40天稳定运行，并实现10分钟内故障恢复；通过调度、缓存和算法协同优化，Token吞吐性能较上一代提升20%。该服务计划于9月30日在国内市场商用，11月30日在海外市场商用。
针对智能体长程任务带来的“记忆”需求，华为云还推出CMS记忆存储解决方案，可构建PB级记忆空间，并支持TB级高速读取。
这也意味着，AI基础设施的竞争正在从单纯比拼芯片和算力规模，进一步延伸至训练稳定性、推理效率、记忆能力以及复杂任务协同能力。云平台需要承接的，不再只是模型训练，而是智能体从开发、运行到持续迭代的完整生命周期。
智能体真正的考验，在于进入行业生产系统
如果说基础设施解决的是智能体“能不能跑”的问题，那么企业级平台和行业能力解决的，则是智能体“能不能真正用起来”。
周跃峰表示，华为云坚持“商用+开源”双轮驱动，通过智果AgentArts和开源版openJiuwen打造企业级智能体平台。目前，平台已开放5000多个通用资产和1000多个行业资产，服务超过100家企业，覆盖政务、金融、电力、科研、办公、医疗等领域。
在他看来，智能体规模化落地的关键，不只是模型能力，而是行业Know-How能否被沉淀和复用。为此，华为云打造“行业AI梦工厂”，将行业场景、模型、数据、知识和智能体等能力沉淀为标准化资产。目前已建设智慧医疗、具身智能、科学计算、智能制造、智慧金融5大行业专区，沉淀上千个行业资产，落地项目超过1000个。
值得注意的是，此次大会上，政务智能专区和AI硬件专区进一步上线。前者汇聚24家首批核心伙伴，覆盖政务办公、公共服务、城市治理等场景；后者联合15家核心伙伴，覆盖AI眼镜、AI玩具、AI录音卡等20多种终端类型。
从大模型到智能体，AI产业正在经历从“能力展示”向“生产力落地”的转折。周跃峰认为，面向这一阶段，云平台需要同时解决基础设施效率、企业智能体开发以及行业能力复用三个问题。华为云希望通过开放的基础设施、平台和行业生态，让智能体从单点项目逐步走向规模化应用。
采写：南都·湾财社记者 程洋
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